1、网络通信技术在智能电网数字化进程中起到电力通信中如何利用深度学习技术实现智能设备监控了关键作用电力通信中如何利用深度学习技术实现智能设备监控，然而电网环境中电力通信中如何利用深度学习技术实现智能设备监控的 通过图像处理和深度学习技术电力通信中如何利用深度学习技术实现智能设备监控，实现网络机房中关键网络设备监控，监控不。

2、通过利用机器学习深度学习和大数据分析等先进技术，AI系统能够实现对能源设备的实时准确和智能的监控 实时数据采集与分析 AI系统能够实时采集能源。

3、利用人工智能和深度学习技术实现电力系统觃划不优化的自 劢化和智能化，提高电力系统的运行效率和可靠性 2应用深度学习技术对电力系统迚行负荷预测。

4、通过电网设备监控信号综合智能分析技术可以实现电网设备模型建立，监控信号 利用现代工业自动化和计算机辅助分析技术，从电力系统模型逻辑关系和历史数。

5、2018年10月15日  为了进一步提高电力系统的智能化水平，本文将图像处理技术和深度学习引入到电力系统设备智能处理中，对图像预处理目标探测图像分割特征提取与选择。

6、2024年1月4日  本发明涉及目标检测技术领域，特别是涉及一种基于深度学习的监控方法及装置如前所述，它的焦距极短nm或以下且视角接近或等于°深度学习，属于机器。

7、2019年11月6日  本发明涉及电力通信综合监控技术领域，具体是一种展示电力通信网深度监控信息的方法现有的通信网监控技术和通信管理软件系统只能实现某一层级某一厂。

8金年会下载、2020年4月17日  e2，智能体根据电力设备进行计算的已有的专家数据进行学习示例函数，并通过深度强化学习模型，主要包括环境等状态st和训练参数为了提高电力信息通信设备。

9、2020年6月26日  第三方面，本申请提供一种电子设备，包括存储器处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的基于深度。

10、2022年3月1日  1一种基于深度学习的监控方法，其特征在于，包括通过相机镜头来采集图像向跟踪网络中分别输入2幅由相机镜头所采集的图像在上述2幅图像中分别确定检。

11、2018年11月27日  本发明涉及电力设备巡查技术领域，具体涉及一款基于深度学习的电力设备图像识别方法及巡查机器人目前，电网视频监控系统作为智能电网请注意，此类技。